Vårdtyngd som grund för "vårdpeng"

Med sikte på att ytterligare utveckla ersättningsmodellen baserad på vårdtyngd kommer ACG successivt att införas i Landstinget Gävleborg.

ACG (Adjusted Clinical Groups) är ett verktyg för att gruppera patienter - dvs. personer som kan ha flera sjukdomar. Det samlade tillståndet hos varje individ utgör grupperingsgrund och ACG-systemet kan därmed såväl beskriva hälsotillståndet i befolkningen som vara underlag för att fördela resurser efter faktisk vårdtyngd för primärvårdsenheter en pilotstudie för att testa utfallet av en användning av ACG. Nästa steg blir nu att under vintern göra fler mer genomgående analyser för att inför 2013 basera en del av vårdpengen på ACG.

ACG är ett uppföljningssystem som utvecklats vid Johns Hopkins-universitetet i Baltimore (under ledning av Barbara Starfield). Systemet bygger på en möjlighet att via registrerade diagnoser värdera sjukdomsbörda. Det särdrag som ACG-systemet har i förhållande till andra grupperingssystem är att objektet för gruppering är patientens samlade tillstånd, fångat via redan registrerade uppgifter ur den datoriserade journalen (identitet, ålder, kön och angiven diagnos/diagnoser). Detta innebär att fokus ligger på patientens samlade hälsotillstånd och inte på en enskild diagnos och inte heller på typ eller omfattning av åtgärder eller insatser. ACG är därmed ett system för att beskriva ”case-mix”, inte av åtgärder utan av personer. ACG sorterar individerna i homogena grupper, såväl medicinskt som resursmässigt.

De landsting som använder ACG baserar mätningarna oftast på 12 månaders rullande retrospektiv mätning av registrerade diagnoser, alternativt 15 månaders registrerade diagnoser. Det finns också skillnader i om landstingen använder sig av diagnoser endast satta i primärvård eller om även slutenvårdsdiagnoser används för att hela den samlade sjukligheten ska fångas. Vinterns olika simuleringar kommer att ge underlag för beslut om hur Landstinget Gävleborg kommer att hantera dessa frågor.

Mer information: staffan.lindvall@lg.se

Uppdaterad 2011-11-30
Publicerad av webbredaktionen

EPiTrace logger